講座題目：STD：使用自我注意辨別器來改善語音合成

主 講 人：金澎

講座時間：2024年11月26日下午4：30-6：00

講座地點：特教C402

參加人員：電子信息與人工智能學(xué)院師生

講座主要內(nèi)容：生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）已經(jīng)被有效地應(yīng)用于聲碼器任務(wù)，使其能夠以超過實時的速度從聲學(xué)表示中重建音頻波形,。然而,，使用現(xiàn)有的基于gan的聲編碼器合成高保真音頻仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）的鑒別器在捕獲長周期序列中的復(fù)雜模式方面表現(xiàn)出訓(xùn)練效率低下和不足,。為了克服這些問題,，本研究引入了STD,，一種新的鑒別器,，利用自我注意機(jī)制,，自動突出周期結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵信息,。與cnn不同,，這種機(jī)制同時處理序列數(shù)據(jù)中的所有特征，有效地捕獲了長期依賴關(guān)系,。我們對LibriTTS和VCTK的實驗分析表明,，該方法顯著提高了訓(xùn)練效率和語音生成的質(zhì)量。此外,，在客觀評價指標(biāo)方面的顯著改進(jìn),，強(qiáng)調(diào)了我們的方法的有效性和潛力。我們在： https://上發(fā)布了我們的代碼和模型,。

金澎專家簡介

金澎,，博士、教授,、碩士生導(dǎo)師,。電子信息與人工智能學(xué)院院長，互聯(lián)網(wǎng)自然語言智能處理四川省高校重點實驗室主任,。2009年7月畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計算語言學(xué)研究所,，獲理學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域為自然語言處理,。在人工智能和自然語言處理國際頂級會議和期刊如AAAI, IJCAI等發(fā)表論文多篇,；授權(quán)國家發(fā)明專利一項；主持完成國家自然科學(xué)基金兩項,；翻譯學(xué)術(shù)專著一部,。四川省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選，2018年獲四川省教學(xué)成果二等獎一項,。

主辦單位：              

互聯(lián)網(wǎng)自然語言智能處理四川省高學(xué)校重點實驗室

樂山人工智能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院

電子信息與人工智能學(xué)院

2024年11月25日