講座題目 分數(shù)階金剛石制備及金剛石散熱片在AI大數(shù)據(jù)場景中的應用

主 講 人：蒲亦非

講座時間：2025年3月21日下午4：30

講座地點：特教C501

參加人員：電子信息與人工智能學院師生

蒲亦非專家簡介：中國自動化學會分數(shù)階系統(tǒng)與控制專業(yè)委員會副主任委員,、中國自動化學會自適應動態(tài)規(guī)劃與強化學習專業(yè)委員會委員、四川大學計算機學院（軟件學院）天思智能研究所實驗室副主任,、四川大學法學院法律大數(shù)據(jù)實驗室副主任,、中國石油大學（華東）跨媒體大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室副主任。蒲亦非是國際上嘗試將分數(shù)階微積分引入現(xiàn)代信號處理的少數(shù)幾個最早探索者之一,，探索比整數(shù)階最優(yōu)方法更優(yōu)的分數(shù)階新方法,，從0到1開拓分數(shù)階現(xiàn)代信號處理新領域。蒲亦非長期聚焦于分數(shù)階現(xiàn)代信號處理這一新興學科分支的探索,，特別是分數(shù)階圖像處理,、分數(shù)階人工智能、分數(shù)階電路與系統(tǒng),。

講座內容：首先,，分析分數(shù)階微積分的長時記憶性、非局域性,、弱奇異性的顯著優(yōu)勢,；第二，討論與傳統(tǒng)整數(shù)階麥克斯韋方程相比,，分數(shù)階麥克斯韋方程能更好描述微波的自然傳播形式,；第三，討論高功率分數(shù)階MPCVD金剛石制備,；最后,，討論金剛石散熱片在AI大數(shù)據(jù)場景中的應用及其技術性能優(yōu)勢。

主辦單位：

互聯(lián)網(wǎng)自然語言智能處理四川省高學校重點實驗室

樂山人工智能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院

電子信息與人工智能學院

2025年3月18日