南京理工大學(xué)吳燁教授學(xué)術(shù)講座預(yù)告
講座題目：類腦發(fā)育助力下一代人工智能
講座簡述：
兒童大腦的特點(diǎn)是動(dòng)態(tài)發(fā)展變化，這些變化在心理,、生物和社會(huì)層面啟動(dòng)了學(xué)習(xí)過程,。這些學(xué)習(xí)過程塑造了他們的認(rèn)知、動(dòng)機(jī)和決策,。這導(dǎo)致出現(xiàn)行為模式,，可以以目標(biāo)為導(dǎo)向的方式靈活調(diào)整。然而,，如果發(fā)展出現(xiàn)問題,，異常學(xué)習(xí)可能會(huì)導(dǎo)致失控行為模式。腦科學(xué)和人工智能正在解決這些重大問題,。近幾年,，腦科學(xué)和人工智能取得了高速進(jìn)展，極大促進(jìn)了對兒童大腦發(fā)育,、功能和疾病的了解,，推動(dòng)了兒童健康向前發(fā)展。相反,，嬰兒可以幫助解鎖下一代人工智能,。機(jī)器將需要內(nèi)置的偏好來從一開始就塑造他們的學(xué)習(xí)。他們需要從更豐富的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)集可以捕捉世界的外觀,、聲音,、氣味、味道和感覺,。實(shí)際上,，這種學(xué)習(xí)可以更有效地完成，因?yàn)閶雰翰皇沁@樣學(xué)習(xí)的,。他們通過體驗(yàn)周圍的世界來學(xué)習(xí),，有時(shí)甚至只見過一次?！盁o監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的嬰兒學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)”中指出,，更好的學(xué)習(xí)方法需要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。就像嬰兒一樣,，他們需要有一個(gè)發(fā)展軌跡,，隨著他們“長大”，經(jīng)驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)也會(huì)發(fā)生變化,。從神經(jīng)科學(xué)中審視嬰兒發(fā)展的豐富知識(shí),，這可能有助于我們克服機(jī)器學(xué)習(xí)最緊迫的局限性。
主講人：吳燁
時(shí)間：2023年4月29日下午4：00
地點(diǎn)：特教C501
參加人員：電子信息與人工智能學(xué)院師生,、特殊教育學(xué)院和教育科學(xué)學(xué)院師生
吳燁教授個(gè)人簡介：
吳燁,，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，江蘇省引進(jìn)高層次青年人才,，江蘇省特聘教授,。哈佛大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生、北卡羅來納州大學(xué)博士后研究員,。2019年博士畢業(yè)于浙江工業(yè)大學(xué),，2011年本科畢業(yè)于樂山師范學(xué)院。長期從事智慧醫(yī)療與人工智能研究,，圍繞醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng),、腦纖維圖譜繪制、個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療等研究方向開展了系統(tǒng)的研究工作,。近五年在Nature Methods, Nature Communications, NeuroImage, Medical Image Analysis, IEEE TMI, MICCAI, IPMI等國際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,，Google學(xué)術(shù)引用1600余次，研究成果榮獲Medical Image Analysis最佳論文獎(jiǎng),、國際磁共振學(xué)會(huì)（ISMRM）卓越論文獎(jiǎng),、國際腦成像協(xié)會(huì)（OHBM）杰出論文獎(jiǎng)、MICCAI NIH獎(jiǎng),、國際“互聯(lián)網(wǎng)+”全國金獎(jiǎng),、國家科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)等,。首次繪制了全生命周期內(nèi)的人腦纖維連接圖譜，詮釋了目前最完整的人腦纖維連接結(jié)構(gòu),。研究成果被納入美國國家“Baby Connectome Project”計(jì)劃,。目前，兼任NeuroImage, Medical Image Analysis 等17本國際權(quán)威期刊特邀審稿人,，MICCAI, ISBI等4項(xiàng)國際會(huì)議程序委員,，3本國際權(quán)威期刊編委。主持國家自然科學(xué)基金,、中央高?；究蒲谢鸬取?/span>
主 辦
四川省預(yù)制艙式電力設(shè)備工程技術(shù)研究中心
電子信息與人工智能學(xué)院
2023年4月13日
